基于模糊多目標優化算法的礦山配礦優化

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基于模糊多目標優化算法的礦山配礦優化

徐鐵軍, 楊鵬

文章導航 > 工程科學學報 > 2009 > 31(11): 1363-1367

徐鐵軍, 楊鵬. 基于模糊多目標優化算法的礦山配礦優化[J]. 工程科學學報, 2009, 31(11): 1363-1367. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2009.11.025

引用本文:

徐鐵軍, 楊鵬. 基于模糊多目標優化算法的礦山配礦優化[J]. 工程科學學報, 2009, 31(11): 1363-1367. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2009.11.025

XU Tie-jun, YANG Peng. Optimization of mine ore blending based on the fuzzy multi-objective optimum algorithm[J]. Chinese Journal of Engineering, 2009, 31(11): 1363-1367. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2009.11.025

Citation:

XU Tie-jun, YANG Peng. Optimization of mine ore blending based on the fuzzy multi-objective optimum algorithm[J]. Chinese Journal of Engineering, 2009, 31(11): 1363-1367. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2009.11.025

徐鐵軍, 楊鵬. 基于模糊多目標優化算法的礦山配礦優化[J]. 工程科學學報, 2009, 31(11): 1363-1367. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2009.11.025

引用本文:

徐鐵軍, 楊鵬. 基于模糊多目標優化算法的礦山配礦優化[J]. 工程科學學報, 2009, 31(11): 1363-1367. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2009.11.025

XU Tie-jun, YANG Peng. Optimization of mine ore blending based on the fuzzy multi-objective optimum algorithm[J]. Chinese Journal of Engineering, 2009, 31(11): 1363-1367. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2009.11.025

Citation:

XU Tie-jun, YANG Peng. Optimization of mine ore blending based on the fuzzy multi-objective optimum algorithm[J]. Chinese Journal of Engineering, 2009, 31(11): 1363-1367. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2009.11.025

基于模糊多目標優化算法的礦山配礦優化

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2009.11.025

徐鐵軍,
楊鵬

金屬礦山高效開采與安全教育部重點實驗室, 北京 100083

作者簡介:
徐鐵軍(1974-),男,博士研究生;楊鵬(1965-),男,教授,博士生導師,E-mail:pyang@admin.ustb.edu.cn

中圖分類號: TD80-9
計量
- 文章訪問數: 156
- HTML全文瀏覽量: 27
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- 被引次數: 0
出版歷程
- 收稿日期: 2008-11-28
- 網絡出版日期: 2021-08-09

Optimization of mine ore blending based on the fuzzy multi-objective optimum algorithm

Key Lab of Efficient Mining and Safety for Metal Mines, Ministry of Education of China, Beijing 100083, China

摘要: 從多目標配礦的復雜性出發,提出具有模糊性的多目標配礦問題,并設計出了基于管理者語言偏好和決策者滿意度的模糊優化算法,該算法從最優性模型和重要性模型兩方面進行改進.最后通過具體礦山實例對算法進行實現研究,根據實際配礦目標的各種要求,從算法的有效性、靈活性和靈敏性等特性進行分析.
- 多目標規劃 /
- 配礦 /
- 模糊優化 /
- 滿意度
Abstract: The problem of fuzzy multi-objective ore blending was put forward. According to the linguistic preference information of managers and the satisfaction degree of decision makers, a fuzzy multi-objective optimum algorithm was designed to effectively deal with ore blending optimization. The algorithm was modified from optimum and importance models, and had the characteristics of effectiveness, flexibility, and sensitivity, which were verified by different ore blending needs of a certain mine.
- multi-objective programming /
- ore blending /
- fuzzy optimization /
- satisfaction degree

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