多學科混合協同設計優化方法

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多學科混合協同設計優化方法

蔡占軍, 翁海珊, 俞必強

文章導航 > 工程科學學報 > 2009 > 31(6): 792-798

蔡占軍, 翁海珊, 俞必強. 多學科混合協同設計優化方法[J]. 工程科學學報, 2009, 31(6): 792-798. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2009.06.019

引用本文:

蔡占軍, 翁海珊, 俞必強. 多學科混合協同設計優化方法[J]. 工程科學學報, 2009, 31(6): 792-798. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2009.06.019

CAI Zhan-jun, WENG Hai-shan, YU Bi-qiang. Multidisciplinary mixed collaborative design optimization[J]. Chinese Journal of Engineering, 2009, 31(6): 792-798. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2009.06.019

Citation:

CAI Zhan-jun, WENG Hai-shan, YU Bi-qiang. Multidisciplinary mixed collaborative design optimization[J]. Chinese Journal of Engineering, 2009, 31(6): 792-798. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2009.06.019

蔡占軍, 翁海珊, 俞必強. 多學科混合協同設計優化方法[J]. 工程科學學報, 2009, 31(6): 792-798. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2009.06.019

引用本文:

蔡占軍, 翁海珊, 俞必強. 多學科混合協同設計優化方法[J]. 工程科學學報, 2009, 31(6): 792-798. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2009.06.019

CAI Zhan-jun, WENG Hai-shan, YU Bi-qiang. Multidisciplinary mixed collaborative design optimization[J]. Chinese Journal of Engineering, 2009, 31(6): 792-798. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2009.06.019

Citation:

CAI Zhan-jun, WENG Hai-shan, YU Bi-qiang. Multidisciplinary mixed collaborative design optimization[J]. Chinese Journal of Engineering, 2009, 31(6): 792-798. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2009.06.019

多學科混合協同設計優化方法

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2009.06.019

北京科技大學機械工程學院, 北京 100083

基金項目:

教育部科學技術研究重點資助項目(No.106018)

作者簡介:
蔡占軍(1971-),男,博士研究生;翁海珊(1946-),女,教授,博士生導師,E-mail:wenghs@ustb.edu.cn

中圖分類號: TH122
計量
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- 被引次數: 0
出版歷程
- 收稿日期: 2008-08-25
- 網絡出版日期: 2021-08-09

Multidisciplinary mixed collaborative design optimization

School of Mechanical Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China

摘要: 討論了在多學科設計優化過程中,層級系統、非層級系統以及它們的子系統之間的相互關系,并將混合系統分成四類.通過建立多學科設計優化過程中各子系統設計變量和目標函數的協同規則,研制了針對混合系統優化設計的多學科混合協同設計優化方法.將此優化方法應用到微機械陀螺的優化設計中,取得了滿意的結果.
- 復雜系統 /
- 混合系統 /
- 多學科設計優化 /
- 微機械陀螺
Abstract: The relationship of the hierarchic system, the non-hierarchic system and their subsystems was studied in multidisciplinary design optimization (MDO). The mixed system was divided into four structures. A method of multidisciplinary mixed collaborative design optimization (MMCDO) was made by establishing the collaborative rules of variables and objective functions. An application of the MMCDO method to optimal design of a micro-machined gyroscope shows satisfactory results.
- complex system /
- mixed system /
- multidisciplinary design optimization /
- micro-machined gyroscope

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