改進的主元分析法在連鑄結晶器過程監測中的應用

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改進的主元分析法在連鑄結晶器過程監測中的應用

楊尚玉, 王旭東, 姚曼, 李全育

文章導航 > 工程科學學報 > 2008 > 30(1): 80-83

楊尚玉, 王旭東, 姚曼, 李全育. 改進的主元分析法在連鑄結晶器過程監測中的應用[J]. 工程科學學報, 2008, 30(1): 80-83. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2008.01.010

引用本文:

楊尚玉, 王旭東, 姚曼, 李全育. 改進的主元分析法在連鑄結晶器過程監測中的應用[J]. 工程科學學報, 2008, 30(1): 80-83. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2008.01.010

YANG Shangyu, WANG Xudong, YAO Man, LI Quanyu. Application of improved principal component analysis method to mould process monitoring in continuous casting[J]. Chinese Journal of Engineering, 2008, 30(1): 80-83. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2008.01.010

Citation:

YANG Shangyu, WANG Xudong, YAO Man, LI Quanyu. Application of improved principal component analysis method to mould process monitoring in continuous casting[J]. Chinese Journal of Engineering, 2008, 30(1): 80-83. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2008.01.010

楊尚玉, 王旭東, 姚曼, 李全育. 改進的主元分析法在連鑄結晶器過程監測中的應用[J]. 工程科學學報, 2008, 30(1): 80-83. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2008.01.010

引用本文:

楊尚玉, 王旭東, 姚曼, 李全育. 改進的主元分析法在連鑄結晶器過程監測中的應用[J]. 工程科學學報, 2008, 30(1): 80-83. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2008.01.010

YANG Shangyu, WANG Xudong, YAO Man, LI Quanyu. Application of improved principal component analysis method to mould process monitoring in continuous casting[J]. Chinese Journal of Engineering, 2008, 30(1): 80-83. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2008.01.010

Citation:

YANG Shangyu, WANG Xudong, YAO Man, LI Quanyu. Application of improved principal component analysis method to mould process monitoring in continuous casting[J]. Chinese Journal of Engineering, 2008, 30(1): 80-83. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2008.01.010

改進的主元分析法在連鑄結晶器過程監測中的應用

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2008.01.010

大連理工大學材料科學與工程學院, 大連 116024

基金項目:

教育部科技研究重點項目(No.03051)

作者簡介:
楊尚玉(1981-),男,碩士研究生;姚曼(1962-),女,教授,博士

中圖分類號: TF777.1
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出版歷程
- 收稿日期: 2006-09-30
- 修回日期: 2006-11-15
- 網絡出版日期: 2021-08-06

Application of improved principal component analysis method to mould process monitoring in continuous casting

School of Material Science and Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China

摘要: 將改進的主元分析(PCA)方法應用于連鑄結晶器的過程監測.基于板坯連鑄結晶器摩擦力實測數據進行仿真分析,結果表明,改進的PCA避免了Q統計量的保守性,從而能夠更有效地識別過程故障與工況改變引起的T²統計量的變化.與傳統的PCA方法相比,改進PCA具有更強的故障檢測能力.
- 結晶器 /
- 主元分析 /
- 過程監測 /
- 結晶器摩擦力
Abstract: The improved principal component analysis (PCA) was introduced to the monitoring of mould processes during slab continuous casting. Based on analyzing the measured mould friction data, simulation results show that the improved PCA can avoid the conservation of Q statistical test and effectively identify the change in the Hotelling T² test which may caused by process fault or variation in operating condition. Compared with the conventional PCA, the improved PCA is more effective and sensible in fault diagnosis and process monitoring.
- mould /
- principal component analysis /
- process monitoring /
- mould friction

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