支持輥磨損模型的模擬退火算法求解

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支持輥磨損模型的模擬退火算法求解

孫林, 張清東, 陳先霖, 何安瑞, 宋耀華, 張光新

文章導航 > 工程科學學報 > 2003 > 25(2): 178-181

孫林, 張清東, 陳先霖, 何安瑞, 宋耀華, 張光新. 支持輥磨損模型的模擬退火算法求解[J]. 工程科學學報, 2003, 25(2): 178-181. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2003.02.020

引用本文:

孫林, 張清東, 陳先霖, 何安瑞, 宋耀華, 張光新. 支持輥磨損模型的模擬退火算法求解[J]. 工程科學學報, 2003, 25(2): 178-181. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2003.02.020

SUN Lin, ZHANG Qingdong, CHEN Xianlin, HE Anrui, SONG Yaohua, ZHANG Guangxin. Wear Model of Backup Roll in Plate Mills by Simulated Annealing Algorithm[J]. Chinese Journal of Engineering, 2003, 25(2): 178-181. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2003.02.020

Citation:

SUN Lin, ZHANG Qingdong, CHEN Xianlin, HE Anrui, SONG Yaohua, ZHANG Guangxin. Wear Model of Backup Roll in Plate Mills by Simulated Annealing Algorithm[J]. Chinese Journal of Engineering, 2003, 25(2): 178-181. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2003.02.020

孫林, 張清東, 陳先霖, 何安瑞, 宋耀華, 張光新. 支持輥磨損模型的模擬退火算法求解[J]. 工程科學學報, 2003, 25(2): 178-181. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2003.02.020

引用本文:

孫林, 張清東, 陳先霖, 何安瑞, 宋耀華, 張光新. 支持輥磨損模型的模擬退火算法求解[J]. 工程科學學報, 2003, 25(2): 178-181. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2003.02.020

SUN Lin, ZHANG Qingdong, CHEN Xianlin, HE Anrui, SONG Yaohua, ZHANG Guangxin. Wear Model of Backup Roll in Plate Mills by Simulated Annealing Algorithm[J]. Chinese Journal of Engineering, 2003, 25(2): 178-181. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2003.02.020

Citation:

SUN Lin, ZHANG Qingdong, CHEN Xianlin, HE Anrui, SONG Yaohua, ZHANG Guangxin. Wear Model of Backup Roll in Plate Mills by Simulated Annealing Algorithm[J]. Chinese Journal of Engineering, 2003, 25(2): 178-181. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2003.02.020

支持輥磨損模型的模擬退火算法求解

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2003.02.020

1. 北京科技大學機械工程學院, 北京 100083;
2. 武漢鋼鐵(集團)公司, 武漢 430083

基金項目:

國家自然科學基金資助項目（No.59835170）

作者簡介:
孫林男,36歲,高級工程師,博士

中圖分類號: TG333.7⁺1
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出版歷程
- 收稿日期: 2002-06-11
- 網絡出版日期: 2021-08-17

Wear Model of Backup Roll in Plate Mills by Simulated Annealing Algorithm

1. Mechanical Engineering School, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China;
2. Wuhan Iron and Steel(Group) Co, Wuhan 430083, China

摘要: 在大量實測數據的基礎上,結合理論分析,用統計方法建立起適合工程應用的支持輥磨損模型.該模型是一個多峰且高度非線性系統的半經驗公式,其參數的估計復雜且計算量大.借助于帶記憶的模擬退火算法,得到有效的解決.計算結果表明該模型具有較高的預報精度.在武鋼2800四輥軋機應用后,取得明顯效果.
- 中厚鋼板 /
- 支持輥 /
- 磨損 /
- 模擬退火算法 /
- 板形
Abstract: A statistical wear model of backup roll was built up based on a large number of measured data. The model is a multiple extremes and high non-linearity semi-theoretic formula whose pattern and magnitude are hardly defined with classical optimization methods because the computation is large and complex. By using the simulated annealing algorithm with memory, the coefficients in the roll wear model are optimized. The calculation results indicate a higher precision for prediction. After the model was applied in a 2800 4-roll mill of Wuhan Iron and Steel (Group) Co, the plate shape had been notably improved.
- plate /
- backup roll /
- wear /
- simulated annealing algorithm /
- profile and flatness

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