免疫遺傳算法對精軋機組負荷分配的優化

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免疫遺傳算法對精軋機組負荷分配的優化

王焱, 劉景錄, 孫一康

文章導航 > 工程科學學報 > 2002 > 24(3): 339-341

王焱, 劉景錄, 孫一康. 免疫遺傳算法對精軋機組負荷分配的優化[J]. 工程科學學報, 2002, 24(3): 339-341. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2002.03.071

引用本文:

王焱, 劉景錄, 孫一康. 免疫遺傳算法對精軋機組負荷分配的優化[J]. 工程科學學報, 2002, 24(3): 339-341. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2002.03.071

WANG Yan, LIU Jinglu, SUN Yikang. Immune Genetic Algorithms(IGA) Based Scheduling Optimization for Finisher[J]. Chinese Journal of Engineering, 2002, 24(3): 339-341. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2002.03.071

Citation:

WANG Yan, LIU Jinglu, SUN Yikang. Immune Genetic Algorithms(IGA) Based Scheduling Optimization for Finisher[J]. Chinese Journal of Engineering, 2002, 24(3): 339-341. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2002.03.071

王焱, 劉景錄, 孫一康. 免疫遺傳算法對精軋機組負荷分配的優化[J]. 工程科學學報, 2002, 24(3): 339-341. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2002.03.071

引用本文:

王焱, 劉景錄, 孫一康. 免疫遺傳算法對精軋機組負荷分配的優化[J]. 工程科學學報, 2002, 24(3): 339-341. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2002.03.071

WANG Yan, LIU Jinglu, SUN Yikang. Immune Genetic Algorithms(IGA) Based Scheduling Optimization for Finisher[J]. Chinese Journal of Engineering, 2002, 24(3): 339-341. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2002.03.071

Citation:

WANG Yan, LIU Jinglu, SUN Yikang. Immune Genetic Algorithms(IGA) Based Scheduling Optimization for Finisher[J]. Chinese Journal of Engineering, 2002, 24(3): 339-341. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2002.03.071

免疫遺傳算法對精軋機組負荷分配的優化

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2002.03.071

1. 北京科技大學信息工程學院, 北京 100083;
2. 濟南大學信息科學與工程學院, 濟南 250022;
3. 濟南大學計算中心, 濟南 250022

基金項目:

國家自然科學基金資助課題(No.69772012)

作者簡介:
王焱女,39歲,博士生

中圖分類號: TG333.7⁺1;TPL8
計量
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出版歷程
- 收稿日期: 2001-12-20
- 網絡出版日期: 2021-08-21

Immune Genetic Algorithms(IGA) Based Scheduling Optimization for Finisher

1. Information Engineering School, UST Beijing, Beijing 100083, China;
2. Information Science and Engineering School, Jinan University, Jinan 250022, China;
3. Computer Center, Jinan University, Jinan 250022, China

摘要: 提出基于IGA模型的熱連軋精軋機組負荷分配的智能優化新方法,該方法具有計算精度高、速度快等特點,且適合在線計算.實驗數據對比分析結果表明了該方法的有效性,為熱連軋精軋機組軋制規程的智能優化設計提供了一條新途徑.
- 精軋機組 /
- 負荷分配 /
- 免疫遺傳算法 /
- 優化
Abstract: A new way was presented to optimize the scheduling of finisher of hot continuous rolling mills by means of Immune Genetic Algorithm. The method has advantages such as fast searching speed, high com-puting precision, suiting to on-line calculation. Test results show that the new method is valid. This method also provides another way for optimal design of the schedule of finisher of hot continuous mills.
- finisher /
- scheduling /
- immune genetic algorithin（IGA） /
- optimization

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