基于模糊遺傳算法的混沌同步控制算法

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基于模糊遺傳算法的混沌同步控制算法

李擎, 鄭德玲, 楊林浩

文章導航 > 工程科學學報 > 2001 > 23(2): 184-188

李擎, 鄭德玲, 楊林浩. 基于模糊遺傳算法的混沌同步控制算法[J]. 工程科學學報, 2001, 23(2): 184-188. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2001.02.025

引用本文:

李擎, 鄭德玲, 楊林浩. 基于模糊遺傳算法的混沌同步控制算法[J]. 工程科學學報, 2001, 23(2): 184-188. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2001.02.025

LI Qing, ZHENG Deling, YANG Linhao. Synchronization of Chaos Based on Fuzzy Genetic Algorithm[J]. Chinese Journal of Engineering, 2001, 23(2): 184-188. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2001.02.025

Citation:

LI Qing, ZHENG Deling, YANG Linhao. Synchronization of Chaos Based on Fuzzy Genetic Algorithm[J]. Chinese Journal of Engineering, 2001, 23(2): 184-188. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2001.02.025

李擎, 鄭德玲, 楊林浩. 基于模糊遺傳算法的混沌同步控制算法[J]. 工程科學學報, 2001, 23(2): 184-188. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2001.02.025

引用本文:

李擎, 鄭德玲, 楊林浩. 基于模糊遺傳算法的混沌同步控制算法[J]. 工程科學學報, 2001, 23(2): 184-188. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2001.02.025

LI Qing, ZHENG Deling, YANG Linhao. Synchronization of Chaos Based on Fuzzy Genetic Algorithm[J]. Chinese Journal of Engineering, 2001, 23(2): 184-188. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2001.02.025

Citation:

LI Qing, ZHENG Deling, YANG Linhao. Synchronization of Chaos Based on Fuzzy Genetic Algorithm[J]. Chinese Journal of Engineering, 2001, 23(2): 184-188. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2001.02.025

基于模糊遺傳算法的混沌同步控制算法

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2001.02.025

1. 北京科技大學信息工程學院, 北京, 100083;
2. 邯鄲鋼鐵集團公司, 邯鄲 056000

基金項目:

國家自然科學基金資助項目(No.69772014)

作者簡介:
李擎：李攀男,29歲,博士

中圖分類號: TP273;TN918
計量
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- 被引次數: 0
出版歷程
- 收稿日期: 2000-06-18

Synchronization of Chaos Based on Fuzzy Genetic Algorithm

1. Information Engineering School, UST Beijing, Beijing 100083, China;
2. Handan Iron & Steel Corporation, Handan 056000, China

摘要: 連續變量反饋同步法(CVFS)是一種比較簡單的同步控制算法,但該算法在實際應用中存在一個關鍵的問題,即反饋系數的整定比較困難.為了解決這個問題,在把模糊遺傳算法(FGA)和連續變量反饋同步法(CVFS)相結合,提出了一種基于模糊遺傳算法的連續變量反饋同步法(FGACVFS).仿真結果表明:FGACVFS算法能方便有效地進行整定工作.
- 混沌同步 /
- 模糊控制 /
- 遺傳算法
Abstract: Continuous Variable Feedback Synchronization(CVFS) algorithm is a simple control method for the synchronization of chaos. However, the adjustment of the feedback value in CVFS algorithm is very difficult. In order to solve this problem, a new algorithm named FGACVFS, which combined fuzzy genetic algorithm (FGA) with CVFS is proposed. The simulation result show that the a djustment of the k_ii (the elements in feeback matrix) is very convenient and efficient.
- synchronization of chaos /
- fuzzy control /
- genetic algorithm

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