基于BP神經網絡的CVC冷連軋機板形預測控制模型

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基于BP神經網絡的CVC冷連軋機板形預測控制模型

周曉敏, 張清東, 王長松, 陳守群, 何汝迎, 許健勇

文章導航 > 工程科學學報 > 2000 > 22(4): 374-376

周曉敏, 張清東, 王長松, 陳守群, 何汝迎, 許健勇. 基于BP神經網絡的CVC冷連軋機板形預測控制模型[J]. 工程科學學報, 2000, 22(4): 374-376. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2000.04.055

引用本文:

周曉敏, 張清東, 王長松, 陳守群, 何汝迎, 許健勇. 基于BP神經網絡的CVC冷連軋機板形預測控制模型[J]. 工程科學學報, 2000, 22(4): 374-376. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2000.04.055

ZHOU Xiaomin, ZHANG Qingdong, WANG Changsong, CHEN Shouqun, HE Ruying, XU Jianyong. CVC Tandem Mill Flatness Predictive Control Model Based on BP Neural Networks[J]. Chinese Journal of Engineering, 2000, 22(4): 374-376. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2000.04.055

Citation:

ZHOU Xiaomin, ZHANG Qingdong, WANG Changsong, CHEN Shouqun, HE Ruying, XU Jianyong. CVC Tandem Mill Flatness Predictive Control Model Based on BP Neural Networks[J]. Chinese Journal of Engineering, 2000, 22(4): 374-376. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2000.04.055

周曉敏, 張清東, 王長松, 陳守群, 何汝迎, 許健勇. 基于BP神經網絡的CVC冷連軋機板形預測控制模型[J]. 工程科學學報, 2000, 22(4): 374-376. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2000.04.055

引用本文:

周曉敏, 張清東, 王長松, 陳守群, 何汝迎, 許健勇. 基于BP神經網絡的CVC冷連軋機板形預測控制模型[J]. 工程科學學報, 2000, 22(4): 374-376. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2000.04.055

ZHOU Xiaomin, ZHANG Qingdong, WANG Changsong, CHEN Shouqun, HE Ruying, XU Jianyong. CVC Tandem Mill Flatness Predictive Control Model Based on BP Neural Networks[J]. Chinese Journal of Engineering, 2000, 22(4): 374-376. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2000.04.055

Citation:

ZHOU Xiaomin, ZHANG Qingdong, WANG Changsong, CHEN Shouqun, HE Ruying, XU Jianyong. CVC Tandem Mill Flatness Predictive Control Model Based on BP Neural Networks[J]. Chinese Journal of Engineering, 2000, 22(4): 374-376. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2000.04.055

基于BP神經網絡的CVC冷連軋機板形預測控制模型

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.2000.04.055

1. 北京科技大學機械工程學院, 北京 100083;
2. 寶山鋼鐵集團公司冷軋部, 上海

基金項目:

國家A級課題“寶鋼1420冷連軋機引進技術消化與研究”

作者簡介:
周曉敏：周嘵敏,女,24歲,碩士

中圖分類號: TG335.12
計量
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- 被引次數: 0
出版歷程
- 收稿日期: 2000-01-03
- 網絡出版日期: 2021-08-27

CVC Tandem Mill Flatness Predictive Control Model Based on BP Neural Networks

1. Mechanical Engineering School, UST Beijing, Beijing 100083, China;
2. Shanghai Baoshan Iron and Steel Company, Shanghai

摘要: 將BP神經網絡建模方法與預測控制思想相結合用于寬帶鋼板形自動控制,研究并建立了基于BP神經網絡的板形預測控制數學模型.經用寶鋼1420mm冷軋實測數據仿真驗證表明該模型具有很高的預測精度.
- 神經網絡 /
- 板形自動控制 /
- 預測控制系統
Abstract: The application of BP neural networks and predictive control algorithms to AFC (Auto Flatness Control) system is studied, and a predictive control algorithms based on BP neural networks are offered.Simulation by computer using data get from 1420mm CVC tandem mill of Shanghai Baoshan Iron and Steel Company is investigated. The results show that this algorithms can be applicated to AFC system and it's results are good.
- neural networks /
- auto flatness control /
- predictive control system

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