基于神經網絡的多傳感器自適應濾波

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基于神經網絡的多傳感器自適應濾波

徐金梧, 張曉彤

文章導航 > 工程科學學報 > 1999 > 21(3): 273-276

徐金梧, 張曉彤. 基于神經網絡的多傳感器自適應濾波[J]. 工程科學學報, 1999, 21(3): 273-276. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1999.03.016

引用本文:

徐金梧, 張曉彤. 基于神經網絡的多傳感器自適應濾波[J]. 工程科學學報, 1999, 21(3): 273-276. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1999.03.016

Xu Jinwu, Zhang Xiaotong. Multisensor Adaptive Filtering Based on Neural Network[J]. Chinese Journal of Engineering, 1999, 21(3): 273-276. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1999.03.016

Citation:

Xu Jinwu, Zhang Xiaotong. Multisensor Adaptive Filtering Based on Neural Network[J]. Chinese Journal of Engineering, 1999, 21(3): 273-276. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1999.03.016

徐金梧, 張曉彤. 基于神經網絡的多傳感器自適應濾波[J]. 工程科學學報, 1999, 21(3): 273-276. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1999.03.016

引用本文:

徐金梧, 張曉彤. 基于神經網絡的多傳感器自適應濾波[J]. 工程科學學報, 1999, 21(3): 273-276. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1999.03.016

Xu Jinwu, Zhang Xiaotong. Multisensor Adaptive Filtering Based on Neural Network[J]. Chinese Journal of Engineering, 1999, 21(3): 273-276. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1999.03.016

Citation:

Xu Jinwu, Zhang Xiaotong. Multisensor Adaptive Filtering Based on Neural Network[J]. Chinese Journal of Engineering, 1999, 21(3): 273-276. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1999.03.016

基于神經網絡的多傳感器自適應濾波

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1999.03.016

北京科技大學機械工程學院, 北京 100083

基金項目:

國家教委“跨世紀優秀人才計劃”基金資助項目

作者簡介:
徐金梧男,49歲,教授,博導

中圖分類號: TN911.7
計量
- 文章訪問數: 217
- HTML全文瀏覽量: 71
- PDF下載量: 6
- 被引次數: 0
出版歷程
- 收稿日期: 1998-05-18
- 網絡出版日期: 2021-08-27

Multisensor Adaptive Filtering Based on Neural Network

Mechanical Engineering School, UST Beijing, Beijing 100083, China

摘要: 提出了利用神經網絡自適應濾波原理解決多傳感器信號處理的方法,通過對多路帶噪聲的數字模擬信號的濾波結果表明,該方法能快速、有效地消除主信號源的各種背景噪聲.
- 多傳感器 /
- 神經網絡 /
- 自適應濾波
Abstract: A method of adaptive filtering based on the neural network to solve the problem of the multisensor signal processing is PrOPosed. The results of the simulating multichannel noise and signal filtering experiments, express that the method can decrease various background noise efficiently and quickly.
- multisensor /
- neural network /
- adaptive filtering

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