小波變換在信號濾波中的應用

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小波變換在信號濾波中的應用

徐科, 徐金梧, 楊大雷

文章導航 > 工程科學學報 > 1997 > 19(4): 382-385

徐科, 徐金梧, 楊大雷. 小波變換在信號濾波中的應用[J]. 工程科學學報, 1997, 19(4): 382-385. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.04.036

引用本文:

徐科, 徐金梧, 楊大雷. 小波變換在信號濾波中的應用[J]. 工程科學學報, 1997, 19(4): 382-385. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.04.036

Xu Ke, Xu Jinwu, Yang Dalei. Application of Wavelet Transform in Signal Filtering[J]. Chinese Journal of Engineering, 1997, 19(4): 382-385. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.04.036

Citation:

Xu Ke, Xu Jinwu, Yang Dalei. Application of Wavelet Transform in Signal Filtering[J]. Chinese Journal of Engineering, 1997, 19(4): 382-385. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.04.036

徐科, 徐金梧, 楊大雷. 小波變換在信號濾波中的應用[J]. 工程科學學報, 1997, 19(4): 382-385. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.04.036

引用本文:

徐科, 徐金梧, 楊大雷. 小波變換在信號濾波中的應用[J]. 工程科學學報, 1997, 19(4): 382-385. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.04.036

Xu Ke, Xu Jinwu, Yang Dalei. Application of Wavelet Transform in Signal Filtering[J]. Chinese Journal of Engineering, 1997, 19(4): 382-385. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.04.036

Citation:

Xu Ke, Xu Jinwu, Yang Dalei. Application of Wavelet Transform in Signal Filtering[J]. Chinese Journal of Engineering, 1997, 19(4): 382-385. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.04.036

小波變換在信號濾波中的應用

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.04.036

1. 北京科技大學機械工程學院, 北京 100083;
2. 寶山鋼鐵(集團)公司檢測公司, 201900

基金項目:

國家教委“跨世紀優秀人計劃”基金資助

作者簡介:
徐科男 25歲博士

中圖分類號: TN911.7
計量
- 文章訪問數: 233
- HTML全文瀏覽量: 104
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- 被引次數: 0
出版歷程
- 收稿日期: 1996-11-05
- 網絡出版日期: 2021-09-04

Application of Wavelet Transform in Signal Filtering

1. Mechanical Engineering School, UST Beijing, Beijing 100083, China;
2. Baoshan Iron&Steel Corp. (Group), Shanghai 201909

摘要: 概要地敘述了小波、小波包理論,提出了一種用小波包分解和信號重構進行信號濾波的方法.先用小波包分解把信號分解到相鄰的不同頻率段上,然后用信號重構方法對各個頻率段上的信號進行重構.以電機的振動信號為例,說明這種方法可以有效地用于信號的濾波.
- 小波 /
- 小波包 /
- 信號重構 /
- 濾波
Abstract: A new method of signal filtering with wavelet packets and signal reconstruction is proposed.At first, signal is decomposed in different frequency bands, and then the signal of each frequency band is reconstructed. By analyzing the vibration signal of a motor, this method is applied in signal filtering successfully.
- wavelets /
- wavelet packets /
- signal reconstruction /
- signal filtering

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