知識“溶化”技術及無搜索快速求解智能系統的建立

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知識“溶化”技術及無搜索快速求解智能系統的建立

鄭德玲, 李擎

文章導航 > 工程科學學報 > 1997 > 19(2): 196-200

鄭德玲, 李擎. 知識“溶化”技術及無搜索快速求解智能系統的建立[J]. 工程科學學報, 1997, 19(2): 196-200. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.02.017

引用本文:

鄭德玲, 李擎. 知識“溶化”技術及無搜索快速求解智能系統的建立[J]. 工程科學學報, 1997, 19(2): 196-200. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.02.017

Zheng Deling, Li Qing. Technique of Knowledge Dissolved in Neural Network and Non-searching Fast Inference[J]. Chinese Journal of Engineering, 1997, 19(2): 196-200. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.02.017

Citation:

Zheng Deling, Li Qing. Technique of Knowledge Dissolved in Neural Network and Non-searching Fast Inference[J]. Chinese Journal of Engineering, 1997, 19(2): 196-200. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.02.017

鄭德玲, 李擎. 知識“溶化”技術及無搜索快速求解智能系統的建立[J]. 工程科學學報, 1997, 19(2): 196-200. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.02.017

引用本文:

鄭德玲, 李擎. 知識“溶化”技術及無搜索快速求解智能系統的建立[J]. 工程科學學報, 1997, 19(2): 196-200. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.02.017

Zheng Deling, Li Qing. Technique of Knowledge Dissolved in Neural Network and Non-searching Fast Inference[J]. Chinese Journal of Engineering, 1997, 19(2): 196-200. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.02.017

Citation:

Zheng Deling, Li Qing. Technique of Knowledge Dissolved in Neural Network and Non-searching Fast Inference[J]. Chinese Journal of Engineering, 1997, 19(2): 196-200. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.02.017

知識“溶化”技術及無搜索快速求解智能系統的建立

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1997.02.017

鄭德玲,
李擎

北京科技大學自動化信息工程學院, 北京 100083

基金項目:

國家自然科學基金

作者簡介:
鄭德玲女 57歲教授

中圖分類號: TP18
計量
- 文章訪問數: 222
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- PDF下載量: 7
- 被引次數: 0
出版歷程
- 收稿日期: 1996-08-06
- 網絡出版日期: 2021-08-27

Technique of Knowledge Dissolved in Neural Network and Non-searching Fast Inference

Information Engineering School, UST Beijing, Beijing 100083 China

摘要: 介紹了一個模糊神經網絡專家系統.研究了知識的“溶化”技術，即導入算法、無搜索快速推理、尋出算法，井對用三分法確立輸入變量隸屬函數及模糊規則求精作了有益的研究.用以上理論對連續推鋼式加熱爐進行控制，控制效果較為理想.
- 神經網絡 /
- 專家系統 /
- 知識溶化技術 /
- 過程控制
Abstract: A method of building expert systems with fuzzy-neural technique is proposed.The technique of the knowledge dissolved in a neural network non-searching inference have been researched. The membership functions for the input virable have been generated by a triple separation. The simulation experiment results of expert system in the heating furnace show that the inference speed is fast and the result is satisfactory.
- expert control /
- fuzzy logic /
- neural network /

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