滾動軸承故障診斷中的分形

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滾動軸承故障診斷中的分形

張文明, 李莉, 申焱華, 王英, 王衛剛

文章導航 > 工程科學學報 > 1996 > 18(3): 215-219

張文明, 李莉, 申焱華, 王英, 王衛剛. 滾動軸承故障診斷中的分形[J]. 工程科學學報, 1996, 18(3): 215-219. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1996.03.004

引用本文:

張文明, 李莉, 申焱華, 王英, 王衛剛. 滾動軸承故障診斷中的分形[J]. 工程科學學報, 1996, 18(3): 215-219. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1996.03.004

Zhang Wenming, Li Li, Shen Yanhua, Wang Ying, Wang Weigang. Fractal in Fault Diagnosis of Rolling Bearings[J]. Chinese Journal of Engineering, 1996, 18(3): 215-219. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1996.03.004

Citation:

Zhang Wenming, Li Li, Shen Yanhua, Wang Ying, Wang Weigang. Fractal in Fault Diagnosis of Rolling Bearings[J]. Chinese Journal of Engineering, 1996, 18(3): 215-219. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1996.03.004

張文明, 李莉, 申焱華, 王英, 王衛剛. 滾動軸承故障診斷中的分形[J]. 工程科學學報, 1996, 18(3): 215-219. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1996.03.004

引用本文:

張文明, 李莉, 申焱華, 王英, 王衛剛. 滾動軸承故障診斷中的分形[J]. 工程科學學報, 1996, 18(3): 215-219. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1996.03.004

Zhang Wenming, Li Li, Shen Yanhua, Wang Ying, Wang Weigang. Fractal in Fault Diagnosis of Rolling Bearings[J]. Chinese Journal of Engineering, 1996, 18(3): 215-219. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1996.03.004

Citation:

Zhang Wenming, Li Li, Shen Yanhua, Wang Ying, Wang Weigang. Fractal in Fault Diagnosis of Rolling Bearings[J]. Chinese Journal of Engineering, 1996, 18(3): 215-219. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1996.03.004

滾動軸承故障診斷中的分形

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1996.03.004

北京科技大學資源工程學院, 北京 100083

基金項目:

國家“八五”攻關課題

作者簡介:
張文明男40歲教授

中圖分類號: TH133.33;TH165.3
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出版歷程
- 收稿日期: 1995-02-05
- 網絡出版日期: 2021-11-13

Fractal in Fault Diagnosis of Rolling Bearings

College of Resources Engineering, USTB, Beijing 100083, PRC

摘要: 簡述了滾動軸承運轉中時域序列所表現出的自相似性,重構了振動信號對應的嵌入相空間的序列,計算得出分維數,實驗結果表明,振動時域序列的分維數在不同工況、不同間隙下是有差別的,可以做為識別軸承故障的特征量。
- 故障診斷 /
- 滾動軸承 /
- 分形 /
- 分形維數
Abstract: Self-affine of time series which exists in vibration signals of rolling bearings is investigated. The vibration signals' imbedding space is rebuilt, and each the fractal dimension is calculated. Some experimental results are presentted. One technique based on the detecting fractal dimensions of time series in different working status is developed for recongnizing the rolling bearings' fault characteristics.
- fault diagnosis /
- rolling bearings /
- fractal /
- fractal dimension

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