鐵水含硅量預報神經網絡模型

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鐵水含硅量預報神經網絡模型

楊尚寶, 楊天鈞, 董一誠

文章導航 > 工程科學學報 > 1995 > 17(6): 524-528

楊尚寶, 楊天鈞, 董一誠. 鐵水含硅量預報神經網絡模型[J]. 工程科學學報, 1995, 17(6): 524-528. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1995.06.006

引用本文:

楊尚寶, 楊天鈞, 董一誠. 鐵水含硅量預報神經網絡模型[J]. 工程科學學報, 1995, 17(6): 524-528. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1995.06.006

Yang Shangbao, Yang Tianjun, Dong Yicheng. Prediction Model of Si Content in Hot Metal Based on Nueral Networks[J]. Chinese Journal of Engineering, 1995, 17(6): 524-528. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1995.06.006

Citation:

Yang Shangbao, Yang Tianjun, Dong Yicheng. Prediction Model of Si Content in Hot Metal Based on Nueral Networks[J]. Chinese Journal of Engineering, 1995, 17(6): 524-528. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1995.06.006

楊尚寶, 楊天鈞, 董一誠. 鐵水含硅量預報神經網絡模型[J]. 工程科學學報, 1995, 17(6): 524-528. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1995.06.006

引用本文:

楊尚寶, 楊天鈞, 董一誠. 鐵水含硅量預報神經網絡模型[J]. 工程科學學報, 1995, 17(6): 524-528. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1995.06.006

Yang Shangbao, Yang Tianjun, Dong Yicheng. Prediction Model of Si Content in Hot Metal Based on Nueral Networks[J]. Chinese Journal of Engineering, 1995, 17(6): 524-528. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1995.06.006

Citation:

Yang Shangbao, Yang Tianjun, Dong Yicheng. Prediction Model of Si Content in Hot Metal Based on Nueral Networks[J]. Chinese Journal of Engineering, 1995, 17(6): 524-528. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1995.06.006

鐵水含硅量預報神經網絡模型

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1995.06.006

北京科技大學冶金系, 北京 100083

作者簡介:
楊尚寶,男,31歲,博士

中圖分類號: TF543.1;TP391
計量
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出版歷程
- 收稿日期: 1995-06-15
- 網絡出版日期: 2021-09-06

Prediction Model of Si Content in Hot Metal Based on Nueral Networks

Department of Metallurgy, USTB, Beijing 100083, PRC

摘要: 針對我國高爐的檢測水平,采用人工神經網絡的方法建立了一種用于鐵水含硅量預報的神經網絡模型。該模型具有良好的適應性和自學習功能。
- 高爐 /
- 含硅量 /
- 預報 /
- 神經網絡 /
- 模型
Abstract: According to the checking method of blast furnace in our country,prediction model of silicon content in bot metal on mueral metworks has been developed by applying the method of artificial networks.This model has good adaptability and self-learning function.
- blast furnace /
- Si content /
- prediction /
- neural networks /
- model

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