平方振型加權模態參數整體識別法

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平方振型加權模態參數整體識別法

顧亮, 潘旭峰, 胡琪琪

文章導航 > 工程科學學報 > 1994 > 16(6): 561-566

顧亮, 潘旭峰, 胡琪琪. 平方振型加權模態參數整體識別法[J]. 工程科學學報, 1994, 16(6): 561-566. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1994.06.012

引用本文:

顧亮, 潘旭峰, 胡琪琪. 平方振型加權模態參數整體識別法[J]. 工程科學學報, 1994, 16(6): 561-566. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1994.06.012

Gu Liang, Pan Xufeng, Hu Qiqi. Modal Parameter Global Identification Weighting with Complete Modal Shapes[J]. Chinese Journal of Engineering, 1994, 16(6): 561-566. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1994.06.012

Citation:

Gu Liang, Pan Xufeng, Hu Qiqi. Modal Parameter Global Identification Weighting with Complete Modal Shapes[J]. Chinese Journal of Engineering, 1994, 16(6): 561-566. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1994.06.012

顧亮, 潘旭峰, 胡琪琪. 平方振型加權模態參數整體識別法[J]. 工程科學學報, 1994, 16(6): 561-566. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1994.06.012

引用本文:

顧亮, 潘旭峰, 胡琪琪. 平方振型加權模態參數整體識別法[J]. 工程科學學報, 1994, 16(6): 561-566. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1994.06.012

Gu Liang, Pan Xufeng, Hu Qiqi. Modal Parameter Global Identification Weighting with Complete Modal Shapes[J]. Chinese Journal of Engineering, 1994, 16(6): 561-566. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1994.06.012

Citation:

Gu Liang, Pan Xufeng, Hu Qiqi. Modal Parameter Global Identification Weighting with Complete Modal Shapes[J]. Chinese Journal of Engineering, 1994, 16(6): 561-566. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1994.06.012

平方振型加權模態參數整體識別法

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1994.06.012

1. 北京科技大學機械工程學院, 北京 100083;
2. 北京理工大學車輛工程學院, 北京 100081s

作者簡介:
顧亮男 36歲博士

中圖分類號: O321;O235
計量
- 文章訪問數: 176
- HTML全文瀏覽量: 70
- PDF下載量: 5
- 被引次數: 0
出版歷程
- 收稿日期: 1993-04-12
- 網絡出版日期: 2021-11-13

Modal Parameter Global Identification Weighting with Complete Modal Shapes

1. Department of Mechanical Engineering, USTB, Beijing 100083, PRC;
2. Vehicle Department of Beijing Institute of Tech Beijing 100081, PRC

摘要: 提出了整體頻響函數的新概念(GFRF).以振型平方和的形式對全部頻響函數進行加權組合,建立了多輸入多輸出模態參數的識別模型.仿真驗算的分析結果表明,該方法具有精度高,一致性好,能分離密集模態和消除隨機噪聲等優點,可以應用于大型復雜結構的試驗模態分析.
- 模態參數 /
- 模式識別 /
- 平方振型加權
Abstract: A concept of global frequency response function(GFRF) has been presented.The MIMO modal parameter identification modal has been established,based on the weighting sum of modal shape squares.The analytical results of artificial example show that the proposed method has the advantages of accuracy,consistency,separating closely-spaced modes and eliminating random noise.This method can be used for experimental modal analysis of large or complicated structure.
- modal parameter /
- identification /
- test modal analysis

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