神經網絡在梯度功能材料制備中的應用

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神經網絡在梯度功能材料制備中的應用

徐雪艷, 穆志純, 汪朝霞, 郭麗斌

文章導航 > 工程科學學報 > 1994 > 16(5): 464-468

徐雪艷, 穆志純, 汪朝霞, 郭麗斌. 神經網絡在梯度功能材料制備中的應用[J]. 工程科學學報, 1994, 16(5): 464-468. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1994.05.013

引用本文:

徐雪艷, 穆志純, 汪朝霞, 郭麗斌. 神經網絡在梯度功能材料制備中的應用[J]. 工程科學學報, 1994, 16(5): 464-468. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1994.05.013

Xu Xueyan, Mu Zhichun, Wang Chaoxia, Guo Libin. Application of Neural Network to the Process of Functionally Gradient Materials Fabrication[J]. Chinese Journal of Engineering, 1994, 16(5): 464-468. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1994.05.013

Citation:

Xu Xueyan, Mu Zhichun, Wang Chaoxia, Guo Libin. Application of Neural Network to the Process of Functionally Gradient Materials Fabrication[J]. Chinese Journal of Engineering, 1994, 16(5): 464-468. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1994.05.013

徐雪艷, 穆志純, 汪朝霞, 郭麗斌. 神經網絡在梯度功能材料制備中的應用[J]. 工程科學學報, 1994, 16(5): 464-468. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1994.05.013

引用本文:

徐雪艷, 穆志純, 汪朝霞, 郭麗斌. 神經網絡在梯度功能材料制備中的應用[J]. 工程科學學報, 1994, 16(5): 464-468. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1994.05.013

Xu Xueyan, Mu Zhichun, Wang Chaoxia, Guo Libin. Application of Neural Network to the Process of Functionally Gradient Materials Fabrication[J]. Chinese Journal of Engineering, 1994, 16(5): 464-468. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1994.05.013

Citation:

Xu Xueyan, Mu Zhichun, Wang Chaoxia, Guo Libin. Application of Neural Network to the Process of Functionally Gradient Materials Fabrication[J]. Chinese Journal of Engineering, 1994, 16(5): 464-468. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1994.05.013

神經網絡在梯度功能材料制備中的應用

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1994.05.013

1. 北京科技大學自動化信息工程學院, 北京 100083;
2. 北京科技大學材料科學與工程系

基金項目:

“863”青年科學基金資助項目

作者簡介:
徐雪艷女 25歲碩士

中圖分類號: TP18;TF125.3
計量
- 文章訪問數: 182
- HTML全文瀏覽量: 59
- PDF下載量: 4
- 被引次數: 0
出版歷程
- 收稿日期: 1994-02-23
- 網絡出版日期: 2021-11-13

Application of Neural Network to the Process of Functionally Gradient Materials Fabrication

1. Automation and Information Engineering College, USTB, Beijng 100083, PRC;
2. Department of Material Science Engineering

摘要: 針對梯度功能材料(FGM)制備過程的復雜性,提出了利用神經網絡信息處理機制進行制備材料的特性預估;實例分析表明,這一方法是有效的.同時,針對BP學習算法速度較慢,易陷入局部極小的缺點,改用函數型連接網絡來提高學習速度.試驗表明學習速度提高顯著.
- 神經網絡/梯度功能材料 /
- BP算法 /
- 函數型連接網絡
Abstract: Taking account of complecities of the Functionally Gradient Materials (FGM) fabrication process, a neural network based expert system which estimates the properities of the material is presented. The experimental results show that this method is effective. To improve the learning speed of the system and reduce the possibility of local minimum, a functional-linked net is introduced. The application indicates that both learning speed and accuracy of the estimation are satisfactory.
- neural networks/functionally gradient materials /
- BP algorithm /
- functional linked net

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