Potts－Glass模型算法的軟件實現與應用

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Potts－Glass模型算法的軟件實現與應用

文章導航 > 工程科學學報 > 1994 > 16(4): 382-386

童隆恩. Potts－Glass模型算法的軟件實現與應用[J]. 工程科學學報, 1994, 16(4): 382-386. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1994.04.017

引用本文:

童隆恩. Potts－Glass模型算法的軟件實現與應用[J]. 工程科學學報, 1994, 16(4): 382-386. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1994.04.017

Tong Longen. Software Implementation and Application of Potts-Glass Model Algorithm[J]. Chinese Journal of Engineering, 1994, 16(4): 382-386. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1994.04.017

Citation:

Tong Longen. Software Implementation and Application of Potts-Glass Model Algorithm[J]. Chinese Journal of Engineering, 1994, 16(4): 382-386. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1994.04.017

童隆恩. Potts－Glass模型算法的軟件實現與應用[J]. 工程科學學報, 1994, 16(4): 382-386. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1994.04.017

引用本文:

童隆恩. Potts－Glass模型算法的軟件實現與應用[J]. 工程科學學報, 1994, 16(4): 382-386. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1994.04.017

Tong Longen. Software Implementation and Application of Potts-Glass Model Algorithm[J]. Chinese Journal of Engineering, 1994, 16(4): 382-386. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1994.04.017

Citation:

Tong Longen. Software Implementation and Application of Potts-Glass Model Algorithm[J]. Chinese Journal of Engineering, 1994, 16(4): 382-386. doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1994.04.017

Potts－Glass模型算法的軟件實現與應用

doi: 10.13374/j.issn1001-053x.1994.04.017

童隆恩

北京科技大學計算機系, 北京 100083

作者簡介:
童隆恩男 58歲副教授

中圖分類號: TP18
計量
- 文章訪問數: 190
- HTML全文瀏覽量: 50
- PDF下載量: 4
- 被引次數: 0
出版歷程
- 收稿日期: 1993-09-02
- 網絡出版日期: 2021-11-13

Software Implementation and Application of Potts-Glass Model Algorithm

Tong Longen

Department of computer science, USTB, Beijing 100083, PRC

摘要: Potts-Glass模型與算法改進了Hopfield模型與算法.本論文就Potts-Glass模型與算法的軟件實現與應用進行了研究,并在微機IBM386上用C⁺⁺語言基于該算法求解了我國31個城市TSP部,獲得了目前最好的結果.
- 人工智能/神經網絡 /
- 能量函數 /
- 熱力期望值
Abstract: Potts-Glass model improves Hopfield model. In this article, Potts-Glass model's software implementation and its application are studied. Based on this algorithm, using IBM386, the 31-cities TSP of China has been solved with language C⁺⁺.The best result by now is given.
- artificial intelligence/neural network model /
- energy function /
- thermodynamic expectation value

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